Để trở thành một nhà phân tích dữ liệu (DA), bạn cần trang bị cho mình một loạt các kỹ năng và kiến thức cần thiết. Một bài viết nhỏ sẽ tóm tắt các kỹ năng và kiến thức mà một nhà phân tích dữ liệu cần phải trang bị cho riêng mình. Có thể chia thành 3 phần kỹ năng chính
 

Các kỹ Năng về tư duy

Kỹ năng phân tích và dự báo
Để trở thành một DA, bạn cần phải có khả năng phân tích dữ liệu một cách chính xác và hiệu quả. Điều này bao gồm việc hiểu rõ về dữ liệu, biết cách sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu và biết cách tạo ra các báo cáo phân tích dễ hiểu.
DA cần phải có khả năng dự báo xu hướng và mô hình dựa trên dữ liệu hiện tại và quá khứ. Điều này đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về các phương pháp thống kê và học máy. Những kiến thức này sẽ giúp bạn hiểu và phân tích dữ liệu một cách chính xác. Bạn cũng cần nắm vững các nguyên tắc cơ bản của khoa học dữ liệu, bao gồm cách thu thập, lưu trữ, xử lý và phân tích dữ liệu.

Kỹ năng giải quyết vấn đề
Khi gặp phải vấn đề trong quá trình phân tích dữ liệu, DA cần phải biết cách tìm ra nguyên nhân và giải quyết vấn đề một cách nhanh chóng và hiệu quả. Cần đặt mình vào các tình huống giải quyết vấn đề và thực hành từ những vấn đề đơn giản đến phức tạp. Luôn liên tục học từ những người có kinh nghiệm và quan sát cách họ tiếp cận và giải quyết các vấn đề. Và thường xuyên đặt ra những câu hỏi     sâu sắc và phân tích để hiểu rõ nguyên nhân và hậu quả của mỗi vấn đề.
 

Các kỹ năng về kỹ thuật

                          
Sử dụng thành thạo bảng tính
Bảng tính là công cụ không thể thiếu đối với DA. Bạn cần phải biết cách sử dụng thành thạo bảng tính để tổ chức, phân tích và trực quan hóa dữ liệu. Bảng tính cho phép bạn nhập, sắp xếp, và xử lý dữ liệu một cách nhanh chóng và hiệu quả. Bạn có thể thực hiện các thao tác như lọc, sắp xếp, tách dữ liệu và thực hiện các tính toán phức tạp trên dữ liệu. Đồng thời, bạn có thể sử dụng bảng tính để tổ chức và quản lý các tập dữ liệu của mình, tạo các bảng điều khiển (dashboard), và theo dõi các chỉ số quan trọng.

Công cụ trực quan hóa dữ liệu
DA cần phải biết cách sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu như Tableau, Power BI để tạo ra các biểu đồ và báo cáo dễ hiểu. Trực quan hóa dữ liệu giúp biểu diễn thông tin một cách rõ ràng và dễ hiểu hơn so với chỉ số và bảng số liệu. Điều này cho phép người dùng dễ dàng nhận thấy các mẫu, xu hướng và liên hệ trong dữ liệu. Thêm vào đó, các biểu đồ và đồ thị trực quan có thể giúp phát hiện những thông tin tiềm ẩn và mối quan hệ trong dữ liệu một cách nhanh chóng.

Hiểu biết về Cơ sở dữ liệu
Hiểu biết về cơ sở dữ liệu là một kỹ năng quan trọng đối với DA và những người làm việc trong lĩnh vực dữ liệu. Cơ sở dữ liệu (Database) là nơi lưu trữ và tổ chức các tập dữ liệu theo cấu trúc nhất định để dễ dàng truy xuất và quản lý. Để hiểu rõ về cơ sở dữ liệu, bạn cần nắm được các khái niệm, ngôn ngữ và công nghệ liên quan.

Hiểu về ngôn ngữ lập trình
Ngôn ngữ lập trình cho phép bạn viết các chương trình và scripts để tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và giảm thiểu công sức thủ công. Đặc biệt là trong các ngôn ngữ như Python hoặc R, là một lợi thế lớn khi làm DA.
Bằng cách sử dụng ngôn ngữ lập trình, bạn có thể xử lý và biến đổi dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, thực hiện các phép tính phức tạp và trích xuất thông tin quan trọng. Đồng thời, ngôn ngữ lập trình có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu và tạo các biểu đồ, đồ thị và báo cáo trực quan để hiển thị kết quả phân tích. 
 

Các kỹ năng mềm

Làm việc nhóm
Ngoài ra, một nhà phân tích dữ liệu cũng cần phải có khả năng làm việc nhóm tốt. Họ thường phải làm việc với các nhóm đa ngành, từ IT, kinh doanh, marketing, đến nhân sự, để hiểu rõ yêu cầu và cung cấp những thông tin cần thiết. Họ cũng cần phải có khả năng giao tiếp tốt để trình bày dữ liệu và kết quả phân tích một cách rõ ràng và thuyết phục.

Giao tiếp
DA cần phải có khả năng giao tiếp tốt để trình bày ý tưởng và kết quả phân tích của mình một cách rõ ràng và thuyết phục. Điều này không chỉ giúp bạn hiểu rõ yêu cầu của khách hàng, mà còn giúp bạn trình bày kết quả phân tích của mình một cách rõ ràng và thuyết phục.

Khả năng kể chuyện
Khả năng kể câu chuyện dữ liệu là một kỹ năng quan trọng giúp DA truyền đạt thông tin một cách hấp dẫn và dễ hiểu. Kể chuyện tạo ra sự kết nối với dữ liệu với một câu chuyện hay và tạo ra được cảm giác gần gũi hơn với người xem, giúp họ dễ dàng hiểu và cảm nhận thông điệp bạn muốn truyền tải. Qua đó tăng được tính thuyết phục và tạo ra ảnh hưởng đến quyết định của người nghe. Ngoài ra, việc sử dụng storytelling để trình bày dữ liệu tạo ra sự độc đáo và gây ấn tượng, giúp bạn và dữ liệu của bạn nổi bật trong mắt người xem.

Luôn tò mò
Tính tò mò là một phẩm chất quan trọng và hữu ích đối với DA và những người làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Tính tò mò giúp bạn tìm kiếm, khám phá, và hiểu sâu hơn về dữ liệu và các vấn đề liên quan. Tính tò mò giúp bạn tìm kiếm và khám phá những thông tin mới, điều này có thể dẫn đến việc phát hiện ra các mẫu, xu hướng hoặc hiểu sâu hơn về dữ liệu. Tính tò mò thúc đẩy bạn đặt ra những câu hỏi và đi tìm các giải pháp sáng tạo cho các vấn đề phức tạp trong dữ liệu. Bằng cách tò mò và tìm hiểu sâu về dữ liệu, bạn có thể nâng cao kỹ năng phân tích và xử lý dữ liệu một cách hiệu quả. Và thúc đẩy bạn đặt ra các giả định và dự đoán dựa trên dữ liệu, từ đó giúp dự đoán các kết quả và xu hướng trong tương lai.

Như vậy, để trở thành một nhà phân tích dữ liệu giỏi, không chỉ cần có kiến thức chuyên môn và kỹ năng kỹ thuật, mà còn cần phải có tư duy phân tích, kỹ năng làm việc nhóm, giao tiếp và khả năng học hỏi không ngừng. Đây chính là những yếu tố quan trọng giúp một nhà phân tích dữ liệu thành công trong sự nghiệp của mình.

Chúc bạn vui vẻ.!